行业痛点

管理缺乏协同

随着业务的横向打通,各横向业务
部门之间的业务协同缺乏网络化
和分布式协同平台,管理难度

数据缺乏应用

硬件设备及各业务系统产生
的海量数据没有得到深层次的应用,
只是简单的文字堆砌

应用缺乏融合

大多数矿山仍以专业为界线分别, 研究、开发、配置软硬件系统, 造成信息无法共享交流、 系统操作复杂、应用孤岛严重

决策缺乏依据

日常决策依靠个人经验, 难以对复杂事务做出合理决策, 缺少数据指导业务的应用

解决方案

全场景协同管理

依托数字孪生中台,构建覆盖生产,安全,经营,多业务多系统的数字空间,围绕『人、机、料、法、环搭建一体化、可视化高度融合的生产指挥调度平台,让煤矿运营透明可视、资源调度快速有序、生产安全高效协同,提升煤矿运作效率和整体产能

全数据可视管理

基于统一的数字空间,融合煤矿各类业务指标、工况数据,实现对运行态势的实时掌控及运营管理,助力煤矿企业解决运营管理过程中数据碎片化、数据异构化的可视问题

基于统一的数字空间,融合煤矿各类业务指标、工况数据,实现对运行态势的实时掌控及运营管理,助力煤矿企业解决运营管理过程中数据碎片化、数据异通过知识图谱分析数据间的关联关系,挖掘出数据背后蕴含的信息,将数据转换为可视化图表,帮助煤矿企业更加容易地发现和理解其中隐藏的模式和规律

全应用融合管理

基于物联网平台,构建科学合理的技术架构,解决传感感知系统、工业自动化系统及安全、生产、经营系统的融合,构建一体化数字孪生应用平台,实现全方位精准可视、智能调度、控制、预测预警、分析及多级多域高效管理

全流程决策管理

通过部署企业用能设备采集(控制)终端,借助大数据分析、机器学习和算法引擎等技术,提供面向各类场景的智能分析和组件式管理服务

通过数据算法引擎与可视化引擎构建煤矿决策智能大脑,在感知中执行,在执行中学习、在学习中优化,构建基于决策流程的主题知识库、数据分析模型库和事件处理方法库,建设并不断完善辅助决策系统,为决策主题提供全方位、多层次的决策支持和可视化知识服务