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李芬,公司总经理,参与公司重大决策的制订,主持公司的日常各项经营管理工作,组织实施公司年度经营计划和投资方案。负责召集和主持公司总经理办公会议,协调、检查和督促各部的工作。 根据市场变化,不断调整公司的经营方向,使公司持续健康发展。负责倡导公司的企业文化和经营理念,塑造企业形象。负责代表公司对外处理业务,开展公关活动。、负责公司信息管理系统的建立及信息资源的配置。 签署日常行政、业务文件,保证公司经营运作的合法性。负责确定公司的年度财务预、决算方案,利润分配方案和弥补亏损方案。 负责公司组织结构的调整。 更多

重点项目

  • 2018年开发智慧公园系统
  • 2019年开发智能家居控制系统
  • 2019年开发智慧城管系统
  • 2019年开发车载云系统

行业项目

  • 2018年开发智慧小区系统
  • 2018年开发智慧小区系统
  • 2017年开发智慧小区系统
  • 2017年开发智慧小区系统
  • 2018年开发智慧小区系统

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闪利>作品
项目名称
智慧港口
项目类别:
智慧城市
项目时间:
2021年03月20日 00:00:00
项目介绍:
智慧港口
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项目名称
流动人口管理
项目类别:
智慧城市
项目时间:
2021年03月20日 00:00:00
项目介绍:
流动人口管理
项目名称
智能行为算法识别系统
项目类别:
智慧城市
项目时间:
2021年03月20日 00:00:00
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项目名称
智慧公园
项目类别:
智慧城市
项目时间:
2021年03月20日 00:00:00
项目介绍:
项目总体设计 1建设原则 1.1立足基础,开拓创新 充分利用公园已建的各项智慧旅游相关信息系统,整合系统平台及各种数据资源,通过创新手段,实现对公园原有系统的整合工作。既要考虑本次智慧公园建设与原有各个应用系统的兼容,又要考虑公园的管理创新和业务创新。 1.2统筹规划,分步推进 围绕建设目标和重点任务,统筹规划、有序推进。公园智慧公园项目建设,要严格按照设计规划方案进行,按步骤、按计划的分步实施。 1.3依法履职,协作高效 坚持依法行政、履职尽责,坚持公园智慧化建设与城市旅游规划、建设、公园运行管理全过程的综合协调,积极营造旅游信息化保障和服务环境,持续运行实效。 1.4整合共享,实际实用 立足资源整合共享,实现与其他政府相关职能部门业务系统的信息互联和实时交换,建立智慧管理体系、智慧服务体系、智慧运营体系等,整合系统平台及各种数据资源,实现公园内外部信息共享、工作互动、无缝对接。推进智慧公园标准化与规范化建设,建立智慧公园建设的动态更新和有效共享的机制。 2设计思路 智慧公园项目建设工作既直接关系到项目的实施能否解决现阶段不足的问题,又关系到公园运营管理的发展性问题,必须在项目设计时充分考虑各种因素,综合实地情况,符合发展脉络,针对智慧公园建设的实际,既顾及当下又考虑长远,要实现管理、服务、运营、保护的有效整合,在项目规划设计及建设实现过程中,应共同遵循以下建设原则: 充分了解现状 现状既包括公园发展的现实基础、发展的近期需求、发展的远景目标,又包括公园信息化建设的发展路径、趋势。需要通过实地走访、现状分析等方法,采用多种调研方式了解公园信息化建设现状和发展趋势,以此为重要依据进行综合设计。 深入分析需求 从长期方向来看,公园的信息化、智慧化运营才是面向未来、面向游客、面向管理、面向公园发展并带动周边共同打造产业商圈的成长性目的,因而,信息化建设要有整体感、辐射性、掌控力,既符合现有公园的管理、服务、运营、保护需要,又要针对未来的区域产业引领需要,并以成长性为设计的重要思想。 综合设计体系 公园信息化建设项目众多、布局分散、应用各异、涉及面广,涵盖管理、服务、运营和管理者、旅游者、经营者等多种角色,为避免信息孤岛、各自为战局面的出现,必须实现各系统的统筹建设、互相融合、全面覆盖的设计原则。 3总体框架 根据对公园的实地调研,通过对所有需要建设的软硬件内容,需要实现的功能进行分解、整合、归纳, 结合智慧公园建设的发展现状及趋势,融合此次项目,形成“一个基础,二个平台,三大应用体系”的完整信息化架构体系,即“123”体系。 “1”:基础设施建设:指挥中心建设、机房建设、服务器与存储建设、网络系统建设。; “2”:搭建二个平台:大数据中心平台、应用支撑平台。“大数据中心平台”是以旅游产业涉及的元数据信息为基础,以旅游运行数据为核心,以旅游大数据分析及应用、各方平台体系的数据资源共享交换为导向,面向公园发展构建的支撑产业运行的旅游数据平台。 “3”:三大应用体系,“公园管理体系”、“公园应用体系”、“游客服务体系”。 以“123”体系构筑面向公园的旅游管理、对客服务、公园运营、运行监测、公园管控等各方面具体业务的一体化监管格局,实现借助信息科技整合旅游资源,组织旅游服务人员,辐射周边居民的综合性职能,促进公园全面发展。
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项目名称
智慧小区
项目类别:
智慧城市
项目时间:
2021年03月20日 00:00:00
项目介绍:
1、大门访客机及人脸抓拍系统 访客来访,通过自助访客机,在自助机上输入需要访问的房屋编号或被访问人(业主) 手机号码,被访人(业主)通过电话进行接听并进行身份审核,审核通过后,通过手机或者 APP 开启大门人脸识别通道。同时通过“昌通码”扫码登记访客信息。 通过人脸检测算法,前端智能摄像机从实时视频数据或录像视频中,自动检测、跟踪人 脸图片,如通过对运动人脸进行检测、跟踪、抓拍、评分、筛选一系列流程,结合人脸质量判断规则,自动选出符合人脸提取条件的人脸照片抓拍并进行输出。人脸抓拍中一般包含人脸的性别、年龄、是否戴眼镜等特征的识别。 2、车辆抓拍系统 车辆抓拍系统采用先进的视频分析、计算机、自控设备、智能 IC 卡和智能算法等技术, 可实现车辆出入管理、车辆信息采集、车辆视频回溯等功能。 3、单元门禁系统 门禁系统是把人脸识别和门禁系统结合,并且通过人脸识别作为门禁开启的要素之一。人脸门禁对社区出入人员进行人脸抓拍,通过人脸比对识别技术实现人员管理、图片检索, 以及设备管理和记录查询和等功能,真正解决住户进、出及来访客人的管理,同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。 通过人脸门禁系统的建设,实现重点、高危人群管控、社区人口管理、出租屋管理等, 满足治安综合管理、城市化管理等需求,为居民提供安全、高效、便捷、舒适的智能化生活环境。 4、电子围栏 实时无感知收集电子围栏内的手机硬件信息(IMEI/460 码、出入时间、位置、设备号)。通过转译技术对 460 码进行轨迹追踪,往来记录统计,为公共安全社区感知管控平台电子围栏功能提供数据支撑。 收集用户 MAC 地址、IMSI/IMEI 等特定信息并上报,用于用户识别和跟踪,参考功能特性说明。基站获取的数据推送到后台服务器,并进行数据汇总分析等功能,在后台服务器提供定制服务帮助管理者找出有价值的线索和信息数据。可用于覆盖区域人员移动终端信息收集、数据分析、告警提示、信息推送、通信管控、人员轨迹查询、人流分析等功能的实现。收集用户 MAC 地址、IMSI/IMEI 等特定信息并上报,用于用户识别和跟踪,参考功能特 性说明。基站获取的数据推送到后台服务器,并进行数据汇总分析等功能,在后台服务器提供定制服务帮助管理者找出有价值的线索和信息数据。可用于覆盖区域人员移动终端信息收集、数据分析、告警提示、信息推送、通信管控、人员轨迹查询、人流分析等功能的实现。 5、云广播 加装云形态广播系统,统一管理,统一实施,统一播放,无线传输。将政府公告,宣传教育等资料,及时有效的传达到小区内,让每个居民都能实时接收。 6、高清视频监控 对社区的原模拟监控摄像机进行改造,充分考虑原有系统利旧,实现新老系统的无缝对接,通过 SDK 等方式将现有的视频监控系统对接至统一管理平台,实现统一的视频监控管理, 降低成本,减少资源浪费。并进行汇总统计,升级改造为高清视频摄像机,做好社区安全防范,构建全局态势感知的防控体系。 7、网络传输 系统结构采用专网到楼原则,人脸前端、尾随监控、车辆前端、手机微热点专线接入, 将图像及结构化信息统一接入移动互联网汇聚中心,通过布设安全等保服务器及网络监测, 建立安全等保机制。 每个小区通过若干条 10M 互联网专线用于传输视频等数据。 (四)区域综合治理平台建设服务要求 1、资源接入 (1)省综治中心接入 对省综治中心平台进行 token 授权登陆接入。 (2)市综治中心接入 对市综治中心平台进行 token 授权登陆接入。 (3)智慧调度中心接入 对智慧调度中心平台进行 token 授权登陆接入。 2、数据统计 (1)综治中心统计 对区域综治中心基础信息进行管理,对综治中心实时统计 (2)网格统计 对区域网格进行统计,再地图上展示网格区域分布图 3、基础数据统计 (1)户籍人口 展示采集登记的户籍人口信息,根据不同的网格树、综治中心进行分类展示,并查看人员详情。 (2)流动人口 展示流动人口信息,对全国各地到红谷滩的分布统计展示,并根据不同的网格树、综治中心进行分配展示,并查看人员详情 (3)房屋总数 展示区域房屋总数,根据房屋类型(业主自住、空置、租住、重点人员、群租房等)进行分类统计。并根据网格树、综治中心进行分级查询,展示房屋基础信息及房屋人员结构。 (4)宣传阵地 展示接入宣传屏幕视频监控列表,发布不同的信息进行实时监控。 (5)群防群治组织 展示群防群治组织的列表信息,对组织人员结构进行列表分析展示。 (6)平安志愿者队伍 展示平安志愿者的列表信息,对志愿者结构进行人员列表分析展示。 4、动态监测 (1)人脸监测 对人脸数据实时抓拍数据进行统计,展示抓拍人脸倒序排序信息,并通过人脸进行以图搜图,形成人脸搜索结果。 (2)车辆监测 对车辆实时抓拍数据进行统计,展示车辆监测信息进行倒序排序展示。形成车辆详情信息展示。 (3)门禁监测 对门禁实时进出信息进行统计,展示门禁出入信息统计展示,形成门禁信息详情。 (4)扫码监测 对昌通码扫码信息进行实时统计,展示扫码信息详情 5、档案分析云 (1)一人一档 以地图的形式显示人员户籍地的分布,并可以根据重点人员和全部人员两类分别进行显示人员户籍地的分布。同时显示人员总数量、重点人员数量、重点人员分类统计、少数民族 分布 top5、重点人员年龄分布信息。根据区域、人员姓名、身份证号、人员类型、年龄、职业等信息进行人档检索。检索结果包括人员照片、姓名、身份证号、小区名称、户籍地址等信息。对于敏感信息可以通过输入密码显示敏感部分信息。 (2)一车一档 以地图的形式显示车辆来源的分布,并可以根据重点车辆和全部车辆两类分别进行显示车辆来源的分布。同时显示车辆总数量、重点车辆数量、车辆类型分布、外阜车辆的数量及占比、月租车、年卡车及其他类型车辆的占比。根据区域、车主姓名、车牌号等信息进行筛选,结果包括车辆照片、车牌号、登记类型、登记地址等信息。对于敏感信息可以通过输入密码显示敏感部分信息。 (3)一机一档 显示移动、联通、电信三大商家的手机占比;省内省外的手机占比。输入区域、姓名、电话号码等检索条件可以得到相应的检索结果。对于敏感信息可以通过输入密码显示敏感部分信息。显示手机号的基本信息,包括机主姓名、身份证号、登记时间、归属地等。同时可以显示手机记录。手机记录信息可以通过检索条件进行筛选。对于敏感信息可以通过输入密码显示敏感部分信息。 (4)一房一档 根据所选小区显示当前房屋总数量、空置房屋总数量、重点人员房屋数量、房屋入住总数量、房屋类型占比、重点人员房屋数量、多人居住房屋数量、人员分类占比、重点人员总数量信息。根据社区、栋数、单元以及关键字进行检索,还可以根据业主自住、出租房、空置房、多人居住、重点人员房等分类进行分类显示,当选择多人居住和重点人员房分类时、显示全部房屋信息并且根据不同类型进行颜色区别,所有房屋以楼栋、楼层、单元、房间四层模型方式展示。 (5)一企一档 显示企业总数量、重点企业数量以及企业行业类型分布。根据区域、企业名称、企业规模、企业类型、法人姓名等检索条件进行检索,检索结果一览包括企业名称、地址、行业类型等信息。对于敏感信息可以通过输入密码显示敏感部分信息。显示企业基本信息,包括企业名称、企业类型、企业规模 、法人姓名、联系电话、身份证号、企业地址。同时还显示从业人员信息。对于敏感信息可以通过输入密码显示敏感部分信息。 (6)一区一档 根据所选小区显示当前社区数量或名称、楼宇数量、单元数量、房屋数量、人口数量、出入口数、车辆数量、企业数量、少数民族人员分布 TOP10 以及人员来源分布 TOP10 信息。根据社区名称、所属派出所、区域进行检索。检索结果包括小区图片、小区名称、派出所名、 楼宇数量、单元数量、实有人口、实有房屋等信息。点击小区图片可以放大轮播。 6、数据快搜云 输入各类查询条件(包括手机号码、证件号码、人员民族、重点人员类型、归档时间、地理位置、车牌号码、人员姓名、人员性别、人员职业、人员年龄等),支持同一维度的多条件输入(如多个手机号码等),并可以通过并集或交集的方式得到智能模型搜索结果。显示创建智能模型的条件、方式和符合条件结果(结果信息包括人员的照片、姓名、电话、类别、身份证号、性别、出生日期、民族、职业、车辆号码、现住址)。 7、预警研判云 (1)人员画像 基于人员的各类信息进行人群画像(包括人员来源地理分布图、人群性别占比、人群出行方式占比、人群居住习惯、人群开锁方式、人群出行段占比、人群年龄段统计、人群居住性质等),人员画像(包括基础信息、自然属性、经常活动区域、行为属性、习惯爱好、人员关系、出行时间段偏好、风险值等 8 个信息维度,各类人员标签属性 120 种以上),画像人员快速检索(输入人员姓名、手机号、身份证号等信息可以快速检索),普通人员或重点人员切换。 (2)人员行为分析 针对人的基础标签属性、习惯爱好、行为属性、社会关系进行组合标签分析,根据条件进行行为人群分析,形成分析结果。 (3)重点人群 对重点人员(关爱老人、留守儿童、关注人员等)进行分类建模,单个立体档案分析, 形成关注人员分析结果。 (4)关联轨迹分析 通过人脸、车辆、门禁、手机热点动态数据对单个人员进行轨迹刻画,形成人员关联轨迹呈现。 (5)疑似搬离 通过对人脸、门禁、车辆、手机热点关联人员信息进行动态数据模型分析,对 1 个月以上人员无活动轨迹的人员进行研判。按倒序排序方式展示疑似搬离人员列表。 (6)首次出现 按不同社区、楼宇、时间端进行出现人员统计模型分析,按照泳道图进行倒序分布展示。 (7)同行分析 展示任意抓拍人脸信息,对任意归档人脸进行同行分析碰装,对与改人员同行按同行次数进行倒序排序展示。
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项目名称
如何通过种子用户运营打造爆品?
项目类别:
打造爆品
项目时间:
2021年03月06日 00:00:00
项目介绍:
一、有意思的一个问题 你是否可以想象一下…… 正走在路上的你看到地上有两张人民币,一张100元,一张5元,你会捡哪一张? 这是一道有意思的脑筋急转弯,曾经有人回答说:“当然是捡100元啦,傻子才会捡5元的”,那么你的答案是什么呢? 事实上,正常人在这种情况下两张都捡,这才是正确的答案,不是吗?但这是为什么呢?答案显而易见,捡两张共105元不是比捡一张100元多吗?让收益最大化这是人的天性。 二、问题的启发 我为什么说这个事情? 其实我们运营人在启动一个新项目时,往往也是这样的一种选择:希望我们的产品或服务让更多的人看到和购买使用,所以一开始就推向全国市场。 但是很多时候结果往往不尽如人意,毕竟每一家企业,每一个项目预算都是非常有限的。把有限的预算,投放到无限的市场中去,无异于在大海中投石,却想让海平面上升一样。 但是,如果把石头投放到一盆水中,水位即可立即上升,立竿见影。正如乌鸦喝水一样,只需要将为数不多的石子放到瓶子里,就可以喝到水了。 早在两年前我推了一个项目,本身预算非常有限,但还是推向了全国市场的用户,结果当然是失败告终了(当然这只是其中一个原因)。 这两年多来,我逐渐意识到了种子用户的作用,后来在几次的小项目实践中,无招式地使用了种子用户启动,都取得了不错的结果,这就更加坚定了我的想法:在资源、预算有限的情况下,采用种子用户启动是一个不错的模式,重要的是,这符合产品发展的生命周期规律。 三、种子用户 如果你看过我之前写的一篇文章《推爆品?1个核心思路,2个公域流量池,8种引流方式,你必须了解》,你就知道目前我现在操作的项目进入到公域流量选择阶段。并且我在之前那篇文章中给出了8种引流方式,值得收藏。 如果说之前那篇文章是「高大上」的爆品打法(时间短、见效快,但花费多、风险高),那么种子用户运营的爆品打法则是「小而美」(时间长、见效慢,但花费相对会少,风险也低)。通过种子用户跑通一款产品后,就可以加大投入,继续通过种子用户进行大规模拉新裂变。 但是一个项目启动,如何通过种子用户来运营呢?特别是对于传统电商的运营人来说,我想会是一个比较懵逼的状态。这半年来,我总结了一套种子用户运营模型,内容非常干,虽然不一定都是正确的,但对于我们运营人的学习、项目指导意义非常大。 1. 什么是种子用户 种子,顾名思义,就是能生根发芽、能成长为参天大树的潜力股。那么种子用户就是:从产品最初形态就开始使用产品,接纳产品的不完美,不断地对产品提出优化建议,愿意分享给身边的朋友,也愿意自主维护产品的美誉度。 并不是所有用户或者最初的用户都是种子用户,要成为种子用户,至少要符合以下这几项条件。 种子用户这几个条件都是最基础的,但并不是说拥有这几个条件就能成为种子用户,还要根据企业的实际情况作出适当的筛选才行。 2. 大五人格 上面我们知道了种子用户的条件,那么对于运营人来说,要怎么才能知道在用户群中哪些用户具备这些条件呢?换一句话来说,要怎么样才能筛选出具备这些条件的用户呢?这就需要用到「大五」人格模型。 那什么是大五人格呢? 首先,人格主要是指人所具有的与他人相区别的独特而稳定的思维方式和行为风格,是指一个人整体的精神面貌。人格是人类独有的、由先天获得的遗传素质与后天环境相互作用形成的。 人格有一个显著的特点,就是相对稳定,不易改变,本来是什么样就是什么样。然后,大五人格的「大五」是把人为分了“开放性、责任感、外倾性、宜人性和神经质”这五种特征类型。如下图所示: 上面详细介绍了大五人格特征,其中「开放性」的人格特征最符合种子用户的气质。也就是说我们在筛选种子用户的时候,可以优先选择开放性人格特征的用户。 最后,那怎么判断用户这些人格特征呢?其实这个早已经有了解决方案,通常就是让用户回答一份问卷,系统通过这份问卷得分情况来判断用户是属于哪一种人格特征类型。 那么这份问卷在哪里呢?为了避免广告嫌疑,你可以私信或回复这篇文章,我告诉你你份问卷在哪里。 3. 种子用户有什么用 这是一个无法回避的问题,种子用户到底有什么用呢?根据这些年我个人的经历和理解,我认为至少有两点。 1)种子用户能帮助企业快速迭代产品 一款产品,刚推出来的时候,一定是存在诸多的不完善,种子用户在使用过程中能快速发现我们发现不了的问题。我们根据种子用户反馈,快速做出修改和完善。 另外,一款产品要不要增加某些功能,我们可以通过种子用户访谈获得反馈数据再做决策,而不仅仅是老板拍脑袋来决定。这样在一定程度上可以避免“独裁”而做出一些看似有用却很鸡肋的功能,浪费企业的时间和金钱。 2)种子用户可以裂变拉新 一款新产品出来的时候,直接付费推广投放市场的时候,成本通常都是比较高的,而且通常效果也不会很理想,还容易落入一种进退两难的境地。 什么进退两难呢?前一两次的投入很多时候是运营人测试市场反馈的,也可以理解为交学费。但是老板不这么认为,他觉得投放了就应该有产出,看到前一两次产出严重亏本,信心会大受打击。 在运营人积累了数据、摸清了市场情况,重新优化的投放策略情况下,老板却胆怯了,投吧,又怕继续亏损;不投吧,前面的投入就打水漂了。 但是有了种子用户,这些情况可以得到大大的改善。运营人可以设置一套裂变拉新流程机制,只需要极少的成本,就可以让种子用户去裂变拉新。拉到的新用户马上又可以让其再裂变拉新,然后享用与种子用户同等的待遇。 这种运营手法在教育行业或者知识付费行业已成为标准套路,只是变换了玩法和概念,本质还是一样的。当然,种子用户的裂变运营,除了教育行业,电商行业、餐饮行业同样适用。 四、种子用户运营 既然种子用户这么重要,那么我们要如何才能找到并运营种子用户呢?在这里我给出了我初版的思维模型,如下所示: 1. 用户画像 用户画像相信做电商的人都不陌生,换一种说法就是我们要非常清晰我们的目标用户是谁。 但遗憾的是,我们电商人对用户画像虽然熟悉,却又很陌生。熟悉,是我们知道要做用户画像,比如:性别、年龄、消费层级、常住地点这些基本数据;陌生,是除了这些基本数据外,好像也不知道还要什么数据,而且要了这些数据又有什么用。 那么我给出我的用户画像模型,由于用户画像有很多种方法,我的仅供参考,如下图所示: 我们做用户画像,数据越详细越好,但是数据仅仅是数据,还需要将数据进行标签化(信息化)才能使用。 所谓标签化有两种方式,一种是标签归类;另一种是信息化。 标签化容易理解,就是把具有相同、相近属性的归为一个标签,标签与用户是多对多的关系;信息化就是将具有详细数据及画像倾向的用户群进行信息化描述。 比如这一组数据:女,25~32岁,公司主管,收入8000~12000,广州,养有小猫,喜欢运动,生活积极向上。那么我们要将这一组用户数据进行信息化描述为:都市白领,有爱心,喜欢运动,消费能力强。 那么有了对用户这些标签化和信息化描述后,我们运营人在后续营销的时候,就可以针对性地进行促销活动。比如针对广州本地用户,举行一次羽毛球比赛活动,然后在活动过程中把与羽毛球相关的产品促销一次。 2. 定向抓潜 我们在用户画像之后,再结合前面说到的种子用户条件和大五人格,我们就可以精准地选择种子用户了。 比如你要的是宝妈类人群种子用户,那么我们就可以通过一定条件门槛,赠送宝宝玩具、宝宝用品,通过与线下母婴店联合促销获取第一波宝妈类用户。多做几次这种获取宝妈类人群活动后,就能加到很多宝妈的微信了,然后再在这个基础上进行过滤筛选出种子用户。 那么至于在哪些渠道可以投放,如何投放才能获取得更多用户,一个投放活动如何策划等等,这些内容可以单独写成一两篇文章了,在后面有时间我再继续分享。 3. 筛选打标 筛选打标可以简单理解为对种子用户进行分组管理,以方便后面的针对性营销。前面说了如何对种子用户进行打标,那么这里进一步解说怎么对种子用户进行筛选。 一般正常流程都是先筛选,后接着打标的。那么怎么筛选呢?除了前面提到的“人群画像”、“种子用户条件”识别外,我再提供以下7种方法。 每一种方法理解起来都非常简单,至于操作方法和工具,在后面有时间我再继续分享。筛选出种子用户后,如果有必要,我们还可以将种子用户进行分组,以达到更精准的种子用户运用。那么怎么对种子用户分组呢?根据运用目的,我们可以划分以下几种: 不同的种子用户,在不同阶段作用是不一样的。种子用户再分组,需要有庞大的种子用户群作为支撑才有意义,否则起不到多大作用。 4. 价值互献 价值互献,就是相互贡献价值的意思。比如,我们希望种子用户帮我们裂变拉新,那么我们必然要给予种子用户一些好处,无论是物质的还是精神的,多多少都要有一些回报,种子用户才更有动力去这些事。 价值互献在整个种子用户运营体系里占据重要位置,平时的运营好坏决定了种子用户的参与度。那么要怎么样才能做好种子用户的运营呢?这同样是一个很大的篇幅,可能得要好几篇文章才能说得完道得尽,甚至还需要整理详细的案例,那么这些内容在以后有时间我再做分享。 5. 裂变 这个容易理解,就是希望通过种子用户的运营,为我们带来更多的用户,而裂变就是营销中拉新的核武器之一。 那怎么去做种子用户的裂变呢?流程是怎么样的?需要用到什么工具等等,这同样是一个很大的篇幅,后面有时间我再详细分享。 如果说启动一个项目有多种方式,那么通过种子用户来启动将会算一个比较稳定,风险较小,成功率相对比较高的一种方式。当然它同样有缺点,就是时间相对会比较钱,前期见效慢,非常考验老板、运营人和团队的耐心。
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